Como Configurar Workflows de Chatbot

No entanto, você pode querer personalizar as diversas perguntas, respostas e métodos de captura de informações dos leads no workflow do seu chatbot.

Este artigo detalha como usar e modificar os workflows do chatbot.

Os chatbots são um serviço de comunicação automatizado. Eles permitem que os usuários procurem respostas sobre o seu conteúdo, e fornecem uma série de respostas e meios de coletar dados. Sempre que você cria um novo chatbot, a SharpSpring fornece um workflow padrão de chatbot. Esse workflow foi criado para ser um chatbot de uso geral que pode ser usado em quase todas as circunstâncias.

Conversas através de chatbots utilizam um caminho lógico específico. Um workflow de chatbot começa com uma mensagem de boas-vindas, progride para uma pergunta inicial, fornece respostas específicas, permite ao usuário responder, coleta todas as informações necessárias e, então, exibe uma mensagem que encerra a conversa. Esse caminho lógico emula bem uma comunicação de pessoa para pessoa.

Embora os chatbots possuam uma determinada capacidade de personalização disponível, a sua estrutura geral não pode ser alterada e poucas partes do workflow podem ser excluídas imediatamente. Essas limitações existem para impedir que os chatbots sofram quebras na lógica do workflow.

A mensagem de boas vindas é o ponto inicial de todos os workflows de chatbots. Como o nome sugere, é a sua forma de saudação.

Para modificar o conteúdo de uma mensagem de boas vindas, faça o seguinte:

Importante: uma mensagem de exibição é obrigatória. Você não poderá clicar em OK caso o editor de texto esteja em branco.

Importante: mensagens de boas vindas não podem ser deletadas.

Uma vez que o chatbot já tenha propriamente feito a sua saudação ao visitante do site, ele fará uma pergunta. O chatbot, por definição, pergunta no que pode estar ajudando o visitante.

Para modificar o conteúdo de uma questão, faça o seguinte:

Importante: uma mensagem de exibição é obrigatória. Você não poderá clicar em OK caso o editor de texto esteja em branco.

Importante: perguntas não podem ser deletadas.

Assim que o chatbot fizer uma pergunta, serão exibidos um número de saídas. Estas saídas são respostas pré-definidas, e atuam como uma resposta de múltipla-escolha à pergunta. Todas as respostas são válidas, e cada uma se ramificará em um arranjo diferente de respostas e coletas de informações.

Você pode adicionar, modificar e deletar saídas para customizar melhor as respostas para uma pergunta e fornecer diferentes caminhos de continuar a conversa.

A lógica do chatbot consegue funcionar com pelo menos duas saídas. A SharpSpring fornece três saídas por definição.

Ao passo em que estas saídas pré-definidas abranjam diversas respostas genéricas, você pode querer adicionar mais. Adicionar mais saídas lhe permite fornecer mais possíveis respostas.

Para adicionar saídas em workflow de chatbot, faça o seguinte:

Nota: as mensagens de saída podem conter somente texto.

Importante: os chatbots possuem um máximo de 20 saídas.

Você pode modificar o conteúdo das suas saídas como for necessário.

Isso permite uma maior flexibilidade, já que você pode precisar atualizar ou alterar uma resposta que não tenha sido tão útil quanto você estava esperando.

Para modificar o conteúdo de uma saída, faça o seguinte:

Importante: uma mensagem de exibição é obrigatória. Você não poderá clicar em OK se o editor de texto estiver em branco.

Nota: as mensagens de saída podem conter somente texto.

Você pode deletar saídas a qualquer momento. Esteja ciente de que deletar uma saída também faz deletar a resposta e as mensagens de finalização associadas.

Para deletar saídas em workflows de chatbot, faça o seguinte:

Importante: por mais que se possa deletar saídas, um mínimo de duas saídas é exigido para que o chatbot funcione.

Após um visitante do site selecionar uma saída, o chatbot responderá com uma mensagem de confirmação. A SharpSpring fornece uma seleção de respostas pré-definidas. Você também pode criar as suas.

Existem algumas palavras padrão e termos disponíveis para uso com respostas. Essas respostas excluem a resposta personalizada.

Para adicionar uma resposta padrão em um workflow de chatbot, faça o seguinte:

Nota: selecionar múltiplas respostas resultará em uma resposta ser utilizada aleatóriamente.

Importante: respostas não podem ser deletadas sozinhas. O ramo inteiro de saída deve ser deletado.

Caso as respostas padrão não atendam as suas necessidades, você pode criar as suas próprias respostas personalizadas.

Para adicionar respostas personalizadas em um workflow de chatbot, faça o seguinte:

Importante: respostas não podem ser deletadas sozinhas. O ramo inteiro de saída deve ser deletado.

Importante: uma mensagem de exibição é obrigatória. Você não poderá clicar em OK se o editor de texto estiver em branco.

As ações seguem uma resposta do chatbot. Elas são o coração do workflow de um chatbot. São a maneira pela qual você fornece informações, coleta dados de visita, e facilita interações humanas com um visitante. Enquanto os chatbots ainda funcionam sem ações, a maioria de seus ramos de lógica precisarão de ações para ajudar um visitante a resolver os seus problemas.

Para adicionar ações em um workflow de chatbot, faça o seguinte:

Para maiores informações acerca das ações disponíveis, incluindo como configurar os seus parâmetros, confira os seguintes artigos de suporte:

Importante: as ações somente podem ser adicionadas para saídas criadas. As duas saídas pré-definidas não podem ter ações adicionadas a elas.

Assim que o workflow de chatbot tiver recebido entradas e informações de uma ação, uma mensagem de finalização será exibida.

Para modificar o conteúdo de uma mensagem de finalização, faça o seguinte:

Normalmente, essas mensagens de finalização significam que a conversa alcançou o seu fim, e que o visitante não precisa mais de ajuda. No entanto, os visitantes podem selecionar para reiniciar o workflow desde o começo. Ao atingir o fim do workflow, os visitantes podem selecionar uma das seguintes opções de conversa:

Importante: uma mensagem de exibição é obrigatória. Você não poderá clicar em OK se o editor de texto estiver em branco.

Importante: as mensagens de finalização não podem ser deletadas.

Assim que você terminar de criar e modificar o workflow do seu chatbot, você precisará ativá-lo.

Para ativar o chatbot, faça o seguinte:

Os chatbots definidos para Ativo ficarão presentes no seu site e começarão a interagir com os visitantes.

Os chatbots definidos para Inativo não ficarão presentes no seu site e não aparecerão.

Importante: você deve habilitar o código de rastreamento no seu site para ativar o seu chatbot.

Você pode clicar em uma ação do chatbot para pré-visualizar como a mensagem será exibida na janela principal do chatbot. Isso lhe permite visualizar como o texto da mensagem está formatado.

Para pré-visualizar as mensagens do chatbot, faça o seguinte:

O Editor de Texto é como você faz para customizar a mensagem exibida para cada ação do chatbot no workflow. Trata-se de um editor com uma visão fiel de como o texto será exibido, e foi bem simplificado, a fim de evitar possíveis problemas de formatação.

Para inserir mensagens no Editor de Texto, faça o seguinte:

O Editor de Texto possui as seguintes funções disponíveis:

Na SharpSpring, uma variável merge é um valor de placeholder que representa um valor de campo de um contato específico. Quando um e-mail é enviado para um lead, a variável merge é dinamicamente inserida com o valor do campo do seu registro de contato, a fim de adicionar uma camada extra de personalização na comunicação.

Para adicionar variáveis merge em uma mensagem, faça o seguinte:

As variáveis merge disponíveis são as seguintes:

Nota: a variável de Reserva é o texto que será exibido no caso do critério da variável merge não ser atendido.

Quando um visitante de site não alcança o fim do seu workflow e abandona a conversa, as informações do lead serão atualizadas com o evento de conversa, uma hora após do abandono da conversa. Caso não haja nenhuma informação do lead disponível, ou caso as informações do lead não puderem ser atualizadas, a SharpSpring então armazenará as informações coletadas.